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2011年后,随着Facebook的高速发展,月活过10亿,2000万公共主页,机器学习和深度神经网络被引入,根据Facebook的机器学习博客,在2011年后的Newsfeed算法就全面转向了机器学习。理论上拥有全世界最丰富数据的Facebook,训练出来的模型的质量极高,这成为能力输出的重要基础。

责任编辑:刘琛 SF011华尔街的人工智能成为趋势 交易员正被抛弃时代周报记者 梁耀丹[摘要] 对于那些看到一系列技术革命重塑金融体系的观察家来说,艾比的存在可能看起来毫不起眼,但这是华尔街正在上演的一幕:人类被人工智能取而代之,交易员们正面临着前所未有的裁员危机。

搞笑的是,市面上大部分讨论微视、天天快报失败原因的文章,却归咎于其他事业群不配合,归咎于分管负责人没管好,连什么“腾讯缺乏技术中台”“腾讯没有媒体基因”等奇谈怪论都出来了。我头一次听说饭菜没做好的第一责任人不是厨子,而是服务生或大堂经理!推卸责任到此为止。

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日本央行利率决议在即 多家投行押注政策不变周二(7月31日)11:00,日本央行将公布利率决议及政策声明。据路透此前报道,为了让宽松政策更有可持续性,日本央行正在考虑调整利率目标,同时可能会修订收益率曲线目标以及改变购买资产的方式。因为预期日本央行政策即将转向,不少投机者抛售其他债券而买入日本国债。但是许多投行不认同这种投机行为。摩根士丹利认为,由于日本通胀仍然远低于2%的目标,该行并不会真的收紧货币政策方针。

基础能力建设Facebook是时下流行的增长黑客Growth Hacking开山立派的祖师爷,指导思想是指利用产品、技术和数据来推动用户规模增长,提升用户留存。早在2007年,Facebook用户规模刚达到1000万,内部就正式成立了5人增长团队,由平台和广告产品的营销负责人卡马斯·帕里哈比提亚领导。增长团队的想法最初由CTO德安杰罗提出,当时Facebook作为新兴互联网企业不乐意去传统电视渠道投放广告,在Google投放也不精准,更何况当时Facebook当时也没多少钱能烧,因此德安杰罗希望能尝试用工程和产品的方式来实现用户的自增长。

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